En un problema de clasificación, la salida de una red neuronal hemos dicho que es el y_score y la probabilidad que tiene de acertar es:

• $VPP$ en caso de predicciones positivas.
• $VPN$ en caso de predicciones negativas.

Pero en cuento se tiene un poco de experiencia se sabe que un valor muy cercano al 1 del y_score suele implicar una mayor probabilidad de enfermo que un valor cercano al umbral y lo mismo con un valor muy cercano al 0. Por lo que algo falla en el $VPP$ y el $VPN$.

Así que vamos a intentar explicar que está ocurriendo y como solucionarlo.